La brecha oculta de la IA en diseño UX

La conversación sobre Inteligencia Artificial en nuestro sector ha dejado de ser una hipótesis de futuro. Es una realidad operativa, inmediata y, para muchos, abrumadora. Como líderes de equipos, C-Level y responsables de producto, nuestra obligación no es sólo observar la ola, sino entender la corriente que hay debajo. Y los datos, amigas y amigos, son rotundos. 

Acaba de publicarse el informe «Impact of AI 2025» de Get On Board. (Un disclaimer necesario: soy parte de los Angels Investors de Get On Board y conozco a Sergio y su equipo desde 2019. Esto me da una perspectiva muy precisa sobre la calidad y la intención de los datos que publican).

El informe analiza el sector tecnológico en general, pero yo quiero poner el foco exclusivamente en lo que nos ocupa en el Estudio: Diseño y Experiencia de Usuario (UX). Y lo que vemos es una paradoja que define el reto de liderazgo más importante que tenemos por delante.

La gran brecha de talento en UX

El dato más llamativo es la aceleración. El informe nos muestra un crecimiento impresionante del +225% en la demanda de habilidades de IA dentro de las ofertas de empleo para Diseño/UX entre 2024 y 2025.

Pero aquí viene el dato que, como líderes, debe hacernos parar a reflexionar en seco: la categoría de Diseño/UX tiene la tasa más baja de postulantes calificados de todo el sector tecnológico. Tela. Tan sólo un 5.8% de los candidatos que aplican a un trabajo de UX que requiere IA cumplen con las cualificaciones. Repito: un 5.8%.

Esto significa que más del 94% del talento que aplica a estos nuevos roles no está cualificado. No estamos ante una pequeña brecha de habilidades; estamos ante un abismo. Y este abismo tiene implicaciones directas para la gestión de equipos, la contratación y la capacidad de entrega de nuestros departamentos de diseño.

No queremos operadores de IA, necesitamos directores con criterio

¿Por qué esta brecha es tan pronunciada en nuestra disciplina? El informe es claro: la demanda de talento en IA está fuertemente enfocada hacia los roles senior. Aquí es donde la perspectiva de liderazgo se hace determinante.

Como mánagers, no estamos buscando (o no deberíamos estar buscando) a un operador de Midjourney, Freepik, Lovable o V0. Estamos buscando a un director de diseño que sepa qué pedirle a la herramienta. La IA generativa es, en la práctica, un practitioner junior con una velocidad infinita pero con cero criterio. Produce «errores de principiante» a una escala masiva. Por eso, las empresas no buscan a alguien que sepa teclear un prompt; buscan a alguien con las «horas de vuelo» suficientes para detectar el error, validar la solución y dirigir la herramienta hacia un resultado que esté alineado con los objetivos de negocio y las necesidades del usuario. Tan simple como eso. O tan complejo.

El informe lo dice textualmente: se espera que los perfiles senior en Diseño/UX tengan un «mejor criterio de diseño», lo cual les permite «sacarle más partido a las herramientas».

La IA no devalúa la experiencia; la hace más necesaria que nunca. El reto para los líderes de equipo es cómo cultivar y retener ese criterio.

Ver también: Por qué en el Estudio pagamos por la inteligencia artificial.

Las dos palancas de la IA en diseño: generación y automatización

Cuando hablamos de «habilidades de IA», a menudo nos quedamos únicamente en la parte visual. El informe desglosa las tecnologías más demandadas en UX, y hay dos categorías claras que los líderes deben entender:

1. IA generativa (la parte obvia): aquí entran herramientas como Midjourney, Lovable, V0 o Relume. Es la habilidad más visible. Pero su valor estratégico no reside en la generación de assets finales, sino en la aceleración de la exploración en fases tempranas del diseño (moodboards, concept testing, iteración visual).
2. Automatización de workflows (la parte estratégica): esta es la habilidad que el informe destaca como crítica en empleos como el diseño UX. Herramientas como Zapier, Make o n8n son algunas de las mencionadas.

Como líder de un equipo, esto debería interesarte incluso más que lo generativo. La automatización de flujos de trabajo (conectar herramientas, mover información, optimizar tareas repetitivas) es pura productividad. Es una habilidad que no requiere saber programar per se, pero sí exige pensamiento lógico y estructurado.

Un diseñador que puede automatizar la recopilación de feedback de usuarios, conectar los inputs de un formulario a un tablero de análisis o crear flujos de trabajo eficientes entre Figma y el backlog, es exponencialmente más valioso.

Accionables estratégicos para líderes de diseño y C-level

Ante este panorama (demanda disparada, talento inexistente y un enfoque claro en el criterio Senior), ¿qué hacemos? La respuesta no es sencilla, pero implica mover palancas en tres áreas clave:

1. Replantear la contratación (hiring): debemos dejar de publicar ofertas de trabajo pidiendo «experto en IA». Es un término vacío y, como demuestra el 5.8%, ineficaz.
   1. Accionable: definir las expectativas de forma precisa. ¿Necesitas que optimice el flujo de trabajo con Zapier? ¿O que lidere la exploración de conceptos visuales con Midjourney? Sé mucho más específico.
   2. Accionable: priorizar la capacidad de adaptación y el criterio de diseño por encima del dominio de una herramienta específica. Una herramienta se aprende en una semana; el criterio tarda una década.
2. Invertir en upskilling (gestión de talento): el dato del 5.8% es claro y nos dice que no puedes contratar para salir de este problema. No hay suficiente talento en el mercado.
   1. Accionable: la única solución viable es formar a tu talento senior actual. Son esos perfiles quienes tienen el criterio. Tu labor como líder es darles el espacio, el presupuesto y la dirección estratégica para que integren y hagan suyas estas nuevas herramientas (generativa y automatización) en su workflow actual.
3. Integrar la IA en el proceso (gestión de diseño): no se trata de añadir una herramienta más a la «caja de herramientas». Se trata de repensar la metodología.
   1. Accionable: en Torresburriel Estudio, estamos implementando la IA no como un fin, sino como un acelerador metodológico. La usamos para enriquecer la investigación con usuarios, para agilizar el sketching y el prototipado, pero siempre bajo la supervisión de la estrategia de diseño centrada en el usuario.

Una oportunidad para el liderazgo

La brecha del 94% no es una estadística para asustarnos; es una llamada de atención para los líderes. Es una oportunidad para las empresas que entiendan que la inteligencia artificial en el diseño no va a sustituir personas, sino a potenciar el criterio de sus perfiles más experimentados. Permitamos y facilitemos que eso sea un hecho.

Hay una gran oportunidad para los perfiles senior. Y hay una gran oportunidad para las empresas que quieran liderar esa transformación.

Foto de portada de Claudio Schwarz en Unsplash.