Herramientas de IA para trabajar en Diseño UX: una guía completa

La Inteligencia Artificial (IA) está transformando el mundo del diseño de experiencia de usuario (UX). Con su capacidad para analizar grandes cantidades de datos y realizar tareas repetitivas de manera eficiente, la IA está cambiando la forma en que los perfiles de diseño de UX trabajan.

Las herramientas de IA pueden:

• Aumentar la eficiencia
• Proporcionar insights valiosos
• Ayudar a los diseñadores a mantenerse competitivos en el mercado laboral

Tipos de herramientas de IA para Diseño UX

Con una variedad de herramientas disponibles, es esencial que los diseñadores de UX comprendan qué herramientas existen y cómo pueden potenciar y hacer más eficiente su trabajo.

Herramientas de automatización del Diseño UX

Existen varios tipos de herramientas de IA que son útiles en el diseño UX. Las herramientas de automatización del diseño utilizan la IA para realizar tareas que normalmente requerirían mucho tiempo, liberando a los diseñadores para que se centren en aspectos más creativos y estratégicos del diseño. Algunos ejemplos de estas herramientas incluyen Adobe Sensei, que utiliza la IA para automatizar tareas de diseño en Adobe Creative Cloud, y Canva’s Design Assistant, que utiliza la IA para sugerir combinaciones de colores, fuentes y otros elementos de diseño.

Herramientas de análisis de comportamiento del usuario

Las herramientas de análisis de comportamiento del usuario utilizan la IA para analizar los datos de comportamiento del usuario y proporcionar insights que pueden informar el proceso de diseño. Algunos ejemplos de estas herramientas incluyen Google Analytics, que utiliza la IA para proporcionar insights sobre el comportamiento del usuario, y Hotjar, que utiliza la IA para visualizar el comportamiento del usuario en un sitio web.

Herramientas de prototipado

Las herramientas de prototipado y pruebas utilizan la IA para ayudar en la creación de prototipos y en la realización de pruebas de usabilidad. Algunos ejemplos de estas herramientas incluyen Freehand by InVision, que utiliza la IA para proporcionar feedback en tiempo real sobre los proyectos y su planeación, y UserTesting, que utiliza la IA para ayudar a realizar pruebas de usabilidad.

Al elegir una herramienta de IA para el diseño de UX, es importante considerar factores como las necesidades de tu proyecto, tu nivel de experiencia con la IA, y tu presupuesto. Algunos consejos para la selección de herramientas incluyen probar varias herramientas antes de comprometerse con una, leer reseñas y estudios de caso, y considerar la posibilidad de asistir a seminarios web o cursos de formación sobre el uso de la IA en el diseño de UX.

En resumen, las herramientas de IA pueden ser aliadas poderosas en el diseño de UX, proporcionando eficiencia, insights valiosos, y una ventaja competitiva. Sin embargo, es importante elegir la herramienta o herramientas adecuadas para dar respuesta a tus necesidades y tener disponibilidad para aprender y adaptarte a medida que la tecnología evoluciona (que lo hará). 

La IA está cambiando la forma en que trabajamos y diseñamos. Como profesionales del diseño UX, tenemos la oportunidad de liderar este cambio y de utilizar la IA para crear experiencias de usuario verdaderamente excepcionales.

De manera adicional a las herramientas mencionadas en este artículo, incluimos alguna más para completar esta guía, poniendo el foco en el proceso de diseño de producto y asistentes virtuales, en el de la interfaz de usuario, así como en el proceso de investigación.

Herramientas de IA para diseño de producto y asistentes virtuales

1. TensorFlow: Es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático que puede ser utilizada para construir y entrenar modelos de IA que pueden mejorar la experiencia de usuario.
2. UXPressia: utiliza la IA para ayudar a crear mapas de experiencia del cliente y personas.
3. Landbot: utiliza la IA para ayudar a los diseñadores a crear chatbots interactivos que pueden mejorar la experiencia del usuario.
4. Algolia: utiliza la IA para proporcionar capacidades de búsqueda y descubrimiento en sitios web y aplicaciones.
5. Optimizely: utiliza la IA para ayudar a los diseñadores a realizar pruebas A/B y multivariadas, lo que puede ayudar a mejorar la experiencia del usuario.
6. Keras: Es una biblioteca de Python para Deep Learning que puede ser utilizada para construir y entrenar modelos de IA que pueden mejorar la experiencia del usuario.
7. AIVA: utiliza la IA para componer música para videos, juegos y otras experiencias digitales.
8. Dovetail: utiliza la IA para ayudar a los diseñadores a analizar los datos de investigación del usuario.
9. Crazy Egg: proporciona mapas de calor y análisis de comportamiento del usuario.

Herramientas de IA para Diseño UI

1. Uizard: utiliza la IA para convertir los bocetos en mano alzada en prototipos de alta fidelidad. También puede generar código a partir de diseños, lo que puede ayudar a los diseñadores a trabajar más eficientemente con los desarrolladores.
2. Designs.ai: plataforma de diseño gráfico que utiliza la IA para ayudar a los diseñadores a crear logotipos, videos, maquetas y otros elementos de diseño gráfico.
3. Fronty: utiliza la IA para convertir las imágenes en sitios web. Los perfiles de diseño pueden subir una imagen de un diseño de sitio web y la herramienta generará automáticamente un sitio web basado en esa imagen.
4. AutoDraw: es una herramienta de Google que utiliza la IA para ayudar a los diseñadores a dibujar. Podemos empezar a dibujar una forma y la herramienta sugerirá automáticamente completaciones basadas en esa forma.
5. Khroma: utiliza la IA para ayudar a los diseñadores a elegir paletas de colores. Se puede entrenar Khroma con los colores preferidos y generará automáticamente combinaciones de colores basadas en esas preferencias.

Herramientas de IA para User Research

1. QoQo.ai: utiliza la IA para ayudar a los investigadores a analizar los datos de comportamiento del usuario y proporcionar insights que pueden informar el proceso de diseño.
2. Synthetic Users: genera usuarios artificiales con IA que pueden ser utilizados en pruebas de usabilidad y otras formas de investigación de usuarios, para contextos de prueba o pilotos.
3. Userdoc: utiliza la IA para ayudar a los investigadores a analizar los datos de investigación del usuario.
4. Notably: ayuda a los equipos de research a tomar notas y a organizar los datos de investigación del usuario.
5. Kraftful: ayuda también a los equipos de research a analizar los datos de uso de la aplicación y a proporcionar insights que pueden informar el proceso de diseño.

En conclusión, el impacto de la Inteligencia Artificial en el diseño de experiencia de usuario es innegable. Las herramientas de IA están revolucionando la forma en que los diseñadores de UX trabajamos.