Inteligencia Artificial y UX Research en directo en UX Learn

En el último live que hemos organizado en UX Learn, nuestra plataforma de formación, exploramos un tema que ha capturado la atención de muchas personas recientemente: la convergencia entre la Inteligencia Artificial (IA) y UX Research. 

Cinta Vergés como moderadora (Training Ops en UX Learn y School Owner de la Facultad de Diseño de Platzi) y Jorge Laguna (Head of UX Research en Torresburriel Estudio), proporcionaron su visión sobre esta temática.

¡Puedes volver a ver el live aquí!

A través de esta charla, compartimos la historia de éxito de Jorge, quien pasó de tener un background aparentemente poco relacionado con la UX, a ser un estudiante en busca de nuevos horizontes, para después convertirse en un líder en el campo de la investigación UX.

La historia de Jorge: su camino hacia la UX 

Jorge comenzó su relato delineando su itinerario profesional. Inicialmente, estudió una carrera en Derecho. En sus andaduras profesionales, trabajó en una fábrica, en el departamento de postventa. 

A medida que enfrentaba los desafíos de una empresa en crecimiento, se vio inmerso en la resolución de problemas mediante soluciones digitales. Esto lo condujo, sin saberlo, a las bases de la Investigación UX. Hacía encuestas y entrevistas para analizar qué era lo que funcionaba y lo que no.

La «crisis de los 40» marcó el comienzo de su transformación. Primero, estudió comunicación, y ahí aprendió qué era el concepto de copywriting, y, después, el de UX writing. Es ahí cuando se dió cuenta de que todo lo que había estado haciendo en su trabajo en el departamento de posventa, era, sin saberlo, Experiencia de Usuario.

Enfocado en su desarrollo profesional, se unió a programas de especialización en diseño de producto y usabilidad de UX Learn, por el año 2018 y 2019. El cambio global en la forma de trabajo impulsado por la pandemia lo llevó a involucrarse más profundamente en el mundo de la UX a través de cursos online, incluido el Nivel 1 de la Certificación Internacional de UX-PM. Este paso lo acercó aún más a Torresburriel Estudio y abrió las puertas a una nueva fase de su carrera.

La IA, un aliado en la Investigación UX

Jorge destacó cómo la IA se ha integrado de manera efectiva en la Investigación UX, sin reemplazar la labor humana, sino mejorándola. La IA se convierte en un valioso aliado en la etapa de investigación de escritorio, agilizando la recopilación y resumen de información de diversas fuentes. Además, se utiliza en la fase de ideación, ofreciendo ideas iniciales basadas en datos previos y generando protopersonas para comprender a los usuarios potenciales. La clave está en no tomar una posición extrema, sino en abrazar este cambio mientras mantenemos una actitud crítica.

Dicho esto, mención  que, como investigadores, no podemos decir «dejaremos de lado la Inteligencia Artificial hasta que funcione perfectamente». Debemos interiorizar que la IA es una herramienta presente en nuestro día a día, al igual que muchas otras herramientas que utilizamos a diario. 

Sin embargo, Jorge subrayó que la IA no puede suplantar por completo la investigación. Aunque asiste en la generación de ideas y en la automatización de tareas, la IA aún tiene limitaciones notables. La IA carece de la capacidad de ofrecer resultados basados únicamente en el análisis de datos y enfrenta desafíos en la representación de conceptos complejos y subjetivos. Aquí es donde la experiencia humana y la empatía son insustituibles.

Profundizando en el rol de UX Researcher y la IA

La conversación se adentró en el papel del investigador en este nuevo panorama. La IA está redefiniendo tareas que solían ser realizadas por personas en etapas más tempranas de sus carreras, como la toma de notas. Con la mejora de las herramientas de transcripción y traducción, es posible que estas tareas sean asumidas por la IA. Sin embargo, el valor del investigador humano radica en la interpretación, análisis y empatía que proporciona.

Aunque la IA está alterando el panorama de la investigación UX, el elemento humano sigue siendo fundamental. Las herramientas de IA son poderosas asistentes en la recopilación y resumen de información en la etapa de investigación de escritorio, así como en la generación de protopersonas y la ideación. Sin embargo, la IA no reemplaza la labor investigativa humana. El valor radica en la interpretación, el análisis y la empatía que aporta el enfoque humano.

Limitaciones actuales de la IA en el Research

A pesar de su utilidad, la IA enfrenta limitaciones notables en este momento. Se enfrenta a desafíos en la representación de conceptos complejos y sutilezas humanas. La supervisión de datos y la consideración ética y legal son cuestiones cruciales que deben abordarse con cautela. La implementación responsable de la IA implica mantener una actitud crítica y ética en todo momento.

Dentro del contexto legal, es esencial cumplir con las leyes y regulaciones pertinentes. La privacidad y el tratamiento de datos son consideraciones de suma importancia, especialmente en un entorno internacional. La IA está en constante evolución y, en este sentido, es vital estar en sintonía con las regulaciones legales y éticas que rigen la implementación de estas herramientas en la investigación UX.

La protección de datos y la privacidad de los participantes son cuestiones fundamentales al utilizar la IA en la investigación. La despersonalización de datos es esencial, pero no se limita solo a eliminar nombres y direcciones. Proyectos sensibles, como aquellos relacionados con la salud, requieren una consideración más profunda. La colaboración con departamentos legales y la prudencia son esenciales para garantizar el cumplimiento de las regulaciones y los estándares de privacidad.

La fusión de la Inteligencia Artificial y la investigación UX 

La combinación de la investigación UX y la Inteligencia Artificial es un camino prometedor hacia un enfoque más eficiente y eficaz en el mundo de la investigación. Al aprovechar las fortalezas de la tecnología mientras se mantienen altos estándares éticos y humanos, los profesionales pueden superar desafíos y lograr resultados excepcionales en sus proyectos de investigación.

La fusión de la Inteligencia Artificial y la investigación UX representa una oportunidad sin precedentes para transformar la manera en que comprendemos y mejoramos las experiencias digitales. A medida que la tecnología y el conocimiento humano convergen, los profesionales de la investigación tienen el desafío y la responsabilidad de abrazar esta revolución con mente abierta y ética sólida. En este nuevo horizonte, el equilibrio entre la IA y el componente humano promete elevar el campo de la investigación UX a nuevas alturas de innovación y excelencia.